🐹倉鼠週報11：狂熱逐漸消退，但大公司的競爭不曾停止

AI 爆炸性新聞逐漸減少，但暗流轉向大家不易見到的地方持續進行中。

卷首語

近期重大的 AI 新聞越來越少，大眾的生活好像也逐漸歸於平凡。但其實大公司們都在積極籌劃著下一階段的佈局。

從 a16z 這篇經典的文章 Who Owns the Generative AI Platform 可以知道，現階段 AI 在競爭這塊主要分成 3 個面向：基礎設施層、模型開發商及應用。

想知道 AI 的商業發展及洞察可以就這三個面向切入，這邊簡單舉例可以思考的方向：

• 首先是基礎設施層，NVIDIA 作為基礎設施的龍頭，收益必定先經過這，有鑒於此利益，是否會有其它基礎設施（如博通）想嘗試跳出來瓜分市場？

• 而基礎設施又涉及到晶片，由於 AI 晶片的供不應求，Google、Microsoft、博通等皆開始自己研發晶片，晶片的開發成功與否、算力就會直接影響到企業的利潤及模型的算力。

• 再看雲服務，GCP、AWS、Azure 會如何整併 LLM 至整體產品線上佈局佈局？

• 最後是應用層，大家都會有感一件事，就是所有『AI 應用』幾乎都是套皮的 ChatGPT 而言，除了企業自有獨特資料或是自己燒錢另外訓練一個模型外，如何創造出 AI 應用的護城河？

不同層面環環相扣且錯綜複雜，而這也是我希望知識倉鼠可以呈現的價值，一層層抽絲剝繭來分析，應該也有讀者發現 AI 應用的部分越來越少，因為它能提供給讀者的價值較少，也容易被其它電子報所取代。

這次的卷首語只是快速拉出幾個值得切入的觀察點，未來也會就這些觀察點進一步做分析，歡迎回饋交流討論！

（下圖是 a16z 文章中提到生成式 AI 目前的生態系）

🛠️ 本週 AI 新聞 & 工具

1. TED 演講推薦：ChatGPT 的強大潛力與內幕故事

很值得一看的 TED 演講，由 OpenAI 的聯合創始人 Greg Brockman 主講，現場 Demo 了一系列 ChatGPT 外掛(大部分外掛都尚未完全釋出)如何串連使用，充分展現了 ChatGPT 在未來的強大。

並且引領人們重新思考了人機互動的關係、如何正確的透過 AI 使用工具以及在安全性上 OpenAI 如何盡力做到完善，不讓潘朵拉的盒子危害人類。

從 AI 工具的使用方式到最後的 FAQ 環節都很有深度，推薦看看。

2. Sam Altman 親口證實：我們目前並沒有訓練 GPT-5

以後看到再有人說 OpenAI 有 GPT-5 時，要知道這是謠言。

不過除了僻謠之外，另一個重點是，未開發 GPT-5 並不代表不會在 GPT-4 上強化（升級功能），並非持續往上的數字才能代表 GPT 的提升。

公開表示未訓練 GPT-5 存在著為了杜絕大家對於 AI 恐慌的可能，但其實能力上升也可以 4.5、4.5 turbo 等等的數字來體現，所以雖然 Sam 這樣說，但大家仍然會害怕 AI 的發展。

不過 Sam 也表示，依靠更大的模型參數來提升模型能力的時代已經結束了，一方面是成本考量有其極限（目前已經超過一億美金），二來是如此大的參數規模及 AI 原理仍是黑盒子的情況下，越來越多監管部門及群眾感到不安與恐慌。

OpenAI’s CEO confirms the company isn’t training GPT-5 and ‘won’t for some time’: https://www.theverge.com/2023/4/14/23683084/openai-gpt-5-rumors-training-sam-altman

OpenAI’s CEO Says the Age of Giant AI Models Is Already Over: https://archive.ph/CJyMw

3. 原來 AI 眼中的世界長這樣

超級酷！第一次看到用這樣的方式創造出 AI 看到、聽到的世界。

怎麼做的呢？國外有一名網友 Kris Kashtanova 用以下四個步驟創造了 AI 所在世界：

1. 先讓 GPT-4 描述自己所處的世界樣貌

2. 用該文字在 Midjourney 生成圖片

3. 透過 Kainber AI 將圖片變成影片

4. 在 Mubert 生成音樂

5. 合併影音後，透過 RunwayML 創造出了這段 AI 眼中的世界

GPT-4 怎麼形容自身所處世界：

"Imagine a sleek, metallic sphere with a smooth surface, representing the vast knowledge contained within the model. The sphere emits a soft, pulsating glow that shifts between various colors, symbolizing the dynamic nature of the AI as it processes information and generates responses. The sphere appears to float in a digital environment, surrounded by streams of data and code, reflecting the complex algorithms and computing power behind the AI"

想像一個光滑表面的流線型金屬球，代表模型中包含的龐大知識。球體發出柔和的脈動光芒，不斷變換顏色，象徵AI處理資訊和生成回應的動態特性。球體似乎漂浮在數字環境中，被數據和代碼流包圍，反映AI背後的複雜算法和計算能力。

Twitter 上還有其它人用類似敘述做出的圖，很精采看了有種『哇嗚這就是 AI 的世界』。

Twitter: https://twitter.com/icreatelife/status/1649873812295491584

4. MULTI·ON：ChatGPT 的超級 Plugin

（這款外掛目前只有極少數人能夠使用）

Waitlist 試用:

https://multion.ai/?ref=dJwZZg

這是一款可以根據文字需求直接控制瀏覽器達成任務的外掛，它會打開瀏覽器相應的網站然後進行互動，根據需求來解任務，像是：

• 查看天氣

• Twitter 發文

• 訂機票/飯店（自動填入電話、地址等）

覺得蠻厲害的，但同時也覺得危險跟風險都蠻高的，影片中有一段提供給 ChatGPT 地址讓它填入，未來若有付費等相關動作從 ChatGPT 出發，就會存在一定程度的資安風險。

前一陣子才出現 ChatGPT 出現其它人的對話訊息而已，當然 ChatGPT 自己也會防範這類的事情發生，但有沒有可能建立在此基礎上會衍生出另類的安全需求。

便捷的背後常會伴隨著一些代價可能是隱私、個資、安全性等，是否為了便捷性做出交換則是我們可以思考的面向。

5. Firefly：未來的影片剪輯長怎樣？

最近 Adobe 又宣布了 Firefly 的新功能，很好的呈現出透過自然語言讓工具達成我們的目的。

以下是的新功能（很厲害！）：

• 一鍵加入音樂、音效(海浪聲、蟲鳴鳥叫)

• 透過 AI 校正(調整喜歡的)顏色

• 動態生成文字特效

• 自動對影片匹配 B-roll 素材

• 針對腳本自動產生分鏡畫面

p.s. B-roll 素材是指攝影師在拍攝過程中收集的附加影像，用以補充主要影片，使影片更加豐富。

這是一個很好帶出想像的案例，今天當這些功能實現甚至在未來更強大，那會被取代的人往往是『不會運用 AI』的人。

對於善於運用這些功能的人來說，AI 不僅大幅度的提高工作效率、讓個人產值(團隊)提高，更增加了自身的競爭力。

也許會有人反駁說，說不定這些影片剪輯者也會被取代呀。可是就目前觀察來看，至少短期內(1~2年，再多不敢保證XD)，創作這件事情仍然需要代入一點靈魂，而這目前還是人強過機器的。

生硬的只讓 AI 創作影片的話作品很難打動人心。

最後還是保留點空間，畢竟 AI 湧現能力有時無法預測。但我們仍要在我們有限的能力上盡量追趕，而不是把責任丟給一句『反正都要被 AI 取代』就開始擺爛。

詳細介紹: https://blog.adobe.com/en/publish/2023/04/17/reimagining-video-audio-adobe-firefly

6. 創 1 間網路公司需要的角色的 Prompt 都在這

Reddit 這個貼文太猛了，以一間 SaaS 公司出發，把所有角色會用到的 prompt 集合起來。

有前端、後端、自動化、行銷四大部門為主，但其中還有細分，像是前端有基本的 HTML/CSS、Bootstrap、React、Angular 等；後端則有 Node.js、Ruby on Rails、PHP Laravel 等相關 prompt。

佛心來的整理，不用拿著這份去創業，但當你缺少什麼暫時的伙伴時，帶上咒語到 ChatGPT 召喚一個月 600 元伙伴吧（？）

使用 ChatGPT prompt 從零開始建立公司：

https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/12gjp5b/ultimate_guide_for_building_a_startup_with/