🐹倉鼠週報15：覺得 Plugin 不好用不要氣餒！
這週大家都能玩 Plugin 卻人人抱怨好難用，新工具出來大家一定會不習慣，但使用上不要氣餒，多嘗試、多看其它人怎麼玩，然後將好的用法收納進自己的工具箱中，我們就會慢慢成為工具的高手！
卷首語
這禮拜要分享一個長久以來思考的問題，那就是『為什麼福爾摩斯這麼厲害？』
看過福爾摩斯電影的人都知道，他能瞬間將眼前的景象串連並推理，進而洞悉詳細的資訊。在我看來，想具備福爾摩斯的能力，至少需要以下幾點：
豐富的閱歷
推理事物的基礎是明白事物的證據和脈絡，豐富的閱歷有助於抓住關鍵證據並理解脈絡。如要了解如何修理家中的漏水問題，基本的水電知識是必需的。知識越廣泛，越有潛力成為福爾摩斯。
快速聚焦重要資訊
這點非常困難，就像我們要從『大家來找碴』中馬上找到關鍵點一樣，在面對一個畫面或是一團雜亂的資訊時，如何對資訊『放大、縮小』並正確聚焦，是觀察的藝術。
許多善於觀察的人，能在第一眼掃過對方的服裝、穿著、打扮，以判斷對方的家境、風格等，這是從『物品』這個維度聚焦的結果。深度思考力與想像力
這是最困難的部分，需要一生的時間刻意訓練。推理從 A 導向 B 是簡單的，但從 B 反推回 A 卻困難重重。
足夠的知識能開啟更豐富的想像力；深度的思考能力則能使推理更為嚴謹。自我迭代推理能力
推理的可靠度會隨證據的完整性提高，然而現實並不像遊戲，不會提供足夠的證據和劇本來推理。
因此，我們必須訓練如機器般的能力，根據手中證據推測事物發生的機率，並迭代自己的思考方式。
只有不斷累積思考框架，並將其適用於各種推理，預測事情最可能發生的機率，才能使推理能力日益增強。
🛠️ 本週 AI 新聞 & 工具
1. HarveyAI：律師事務所專用 LLM #AI產業應用
產業應用是一個很值得關注的方向，當大公司開始重度使用 AI 時，將帶動更多相關領域的公司往 AI 轉型發展。
HarveyAI 有最強的投資機構 + 最頂尖的律師事務所合作 + 頂尖的團隊成員，想想都讓人期待。
▎強大的投資機構（看好的前景）
HarveyAI 是專門幫律師事務所打造的大型語言模型 AI，去年由 OpenAI 投資啟動基金 500 萬美元，如今在上個月又獲得紅杉資本 2100 萬美元的投資。
除此之外還有世界級的 VC（風險投資家）如 Sarah Guo、Jeff Dean 或是 Elad Gil 的支持。
▎全球最頂尖的律師事務所相繼投入
今年 2 月，全球最頂尖的律師事務所之一安理國際 (Allen & Overy) 宣布已將 Harvey 整合到其全球業務中，43 個以多種語言運營的辦事處中，將有 3500 多名律師將使用它。
然後在 3 月，另一間同樣為全球最大的律師事務所之一普華永道（PwC），宣布與 Harvey 建立全球合作夥伴關係，讓普華永道的法律專業人士在 Big 4 中獲得 Harvey 平台的獨家訪問權。
註：“Big 4” 指的是全球最大的四家會計師事務所，即 PwC、Deloitte、EY、KPMG。
▎HarveyAI 有什麼能力？
☆ 生成長篇的法律文件
☆ 具備專業的法律知識
☆ 回答複雜的法律問題
☆ 利用數百萬份文件進行判決分析
☆ 針對不同領域（公司）建立客製化模型
▎團隊成員
聯合創始人
Gabriel Pereyra，前 DeepMind 和 Meta 的 AI 研究科學家
Winston Weinberg，O'Melveny 前證券和反壟斷律師
早期團隊成員
BK，Superhuman 的第一位工程師
Daniel，Tesla Autopilot 的高級機器學習科學家，在 Twitter 收購期間由 Elon 親自召集
Spencer，Meta AI 的 BlenderBot 研究工程師
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他們現在正在秘密開發第二個產品，比第一個產品更有野心。如果 Harvey 做對了，他們可能會改變法律行業並成為一家價值超過 1000 億美元的公司。
原始推文介紹：https://twitter.com/ai__pub/status/1644735555752853504
2. ChatGPT Plugin 介紹（仍在增加中）
整理了以下 45 個 Plugin，大家可從裡面找有沒有適合自己需求的 Plugin。不過有些像是網購或訂飯店的可能不適合台灣，要注意一下。
Slack：查詢 Slack 資訊。
Zapier：與 5000+ 應用程式進行互動，例如 Google Sheets 和 Docs。
Expedia：在 ChatGPT 開始你的旅行計劃。
Klarna 購物：在成千上萬的線上商店中搜索並比較價格。
Vogue：搜索時尚雜誌 Vogue 的文章。
To-Do：在 ChatGPT 中管理待辦事項清單。
Lowes：為所有家庭建設需求找到合適的工具。
Speechki：讓 ChatGPT 將你的文本轉換為音檔。
FigGPT：在 ChatGPT 中使用 Figma 設計。
Noteable：在 Python、SQL 和 Markdown 中建立 notebook，以便探索和視覺化數據。
KAYAK：在 ChatGPT 中規劃並預訂你的下一次旅行。
LangChain 文件：獲取最新的 LangChain Python 庫資訊。
Weather Report：在幾秒鐘內獲取每個城市的最新天氣資料。
Crypto Price：獲取任何加密貨幣的價格。
NBA：獲取最新的 NBA 排名和統計資料。
Qdrant：可以搜尋 Qdrant 的文件。
Open Table：隨時隨地搜尋並預訂餐廳。
Zilliz Plugin：搜尋你的文件並與之交談。
Wolfram：獲取計算、數學、策展知識和即時資料。
Pricerunner：獲取完美的購物建議。
DesignerGPT：在 ChatGPT 中生成一個網站。
Milo Family AI：將你和孩子的任何 20 分鐘變成神奇的時間。
Chess：在 ChatGPT 中下棋。
Instacart：從你附近的商店訂購雜貨。
Send Email：通過 ChatGPT 發送完美的電子郵件。
FiscalNote：獲取法律和政治目的的即時資料集。
DAN：更改 ChatGPT 的個性。
United Nations：搜尋選定的聯合國文件。
Kraftful：快速達到產品市場契合度，擴大用戶基礎並增加收益。
Golden：根據你的需求客製化 Plugin！
Tutory：隨時隨地接觸輔導服務。
Shimmer：追蹤飲食狀況並在餐廳獲得更健康的選項。
One word Domain：描述你的業務並為其獲取完美的網域名稱。
Redfin：為你的下一套房子或投資進行房地產市場研究。
Portfoliopilot：這是你的一站式投資指南。
Zillow：搜尋列表，查看房屋詳情等。
Giftwrap：在一個平台上獲取送禮想法，購買並配送。
Tasty：發現新的食譜和適合你的飲食計劃。
Hauling Buddies：在你的區域找到可以信賴的動物運輸商。
Tablelog：找到日本任何時刻都有空位的餐廳。
Yabble：創造調查，收集數據並進行分析。
Algorithma：在沉浸式模擬器中體驗虛擬生活。
Vivian Health：在你想要的地區找到醫療工作。
CreatiCode：將 Scratch 程序顯示為圖像並編寫2D/3D程序。
Argil Ai：在 ChatGPT 中生成圖像。
圖片來源: https://twitter.com/....../1658495120495513602/photo/1
除了轉成繁體外還把一些詞彙進行了微調，部分 Plugin 不是官方認證，所以需要透過網域加入
3. Google 教學影片：介紹大型語言模型
這部影片科普了 LLM（大型語言模型）跟生成式 AI 及一些基本 AI 介紹，是個無論是 AI 新手還是接觸了一陣子的人都很推薦一看的影片。
我這邊也用 GPT-4 協助整理重點及心智圖，並請 GPT-4 用淺顯易懂的話來呈現。
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使用 Plugin『Show me』畫心智圖
使用瀏覽器擴充元件『Glarity』複製影片字幕（影片超過十分鐘所以 Plugin『Video Insight』無法使用）
使用以下 prompt 請 GPT-4 整理重點：
『請你將以下內容用中學生也聽得懂的方式做重點整理，並去除不必要的技術細節，讓一般大眾明白這部影片內容，並在不同的段落用子標題呈現，若有需要也可以用有序或無序列點呈現。過程中比較複雜的概念也可以一邊搭配心智圖一邊做說明。』
然後附上字幕
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▎1. 大型語言模型的定義和應用
大型語言模型是深度學習的一部分，也是生成式 AI 的一部分。它們可以被預訓練，然後微調用於特定的目的。
這些模型可以被訓練來解決一般的語言問題，如文本分類、問答、文件摘要和文本生成等，並可以被應用於零售、金融和娛樂等不同的領域。
▎2. 生成式 AI 的能力
生成式 AI 是一種可以產生新內容的人工智慧，包括文字、圖片、音檔和合成數據等。
▎3. 提示設計與提示工程
提示設計與提示工程是自然語言處理中的兩個相關概念。
提示設計是創建清晰、簡潔和有信息量的提示的過程，而提示工程則是為了提高性能而設計提示的過程。
▎4. 大型語言模型的任務類型
大型語言模型有三種任務類型：通用語言模型、指令調整和對話調整。
通用語言模型根據訓練數據中的語言來預測下一個詞，這就像搜尋中的自動完成功能。
指令調整的模型被訓練來對輸入的指令做出回應，例如，根據 X 的文本進行摘要，或者生成一首 X 風格的詩。
對話調整的模型被訓練來進行對話，通常是在長時間的來回對話中，並且通常對自然的問題形式的表述效果更好。
▎5. Google 的大型語言模型工具
Google 提供了一些工具來開發和使用大型語言模型，包括 Generative AI Studio、Generative AI App Builder 和 PaLM API 等。
這些工具可以幫助開發者快速探索和定制生成式 AI 模型，並在 Google Cloud 上使用這些模型。
▎6. 預訓練與微調
大型語言模型的預訓練與微調是其主要特性之一。
預訓練是指用大量數據訓練模型以解決一般性的問題，而微調則是在預訓練的基礎上，使用相對較小的數據集來針對特定的目標進行訓練。
這就像訓練狗一樣，首先我們會教狗一些基本的命令，然後再根據需要進行特殊的訓練。
▎7. 大型語言模型的優勢
大型語言模型的優勢在於，一個模型就可以用於不同的任務，並且在微調時只需要很少的領域訓練數據。
此外，當我們增加更多的數據和參數時，大型語言模型的性能會持續提升。
▎8. Google 的 PaLM 模型
PaLM 是 Google 在 2022 年 4 月發布的一種大型語言模型，它有 5400 億個參數，並在多種語言任務上達到了最先進的性能。
PaLM 是一種密集的解碼器模型，它利用了新的路徑系統，使 Google 能夠在多個 TPU V4 pods 上高效地訓練單一模型。
▎9. 傳統編程與生成模型的比較
我們已經從傳統的編程方式發展到了神經網路和生成模型。
在傳統的編程中，我們需要硬編碼規則來區分不同的對象，而在神經網路的時代，我們可以給網路提供一些圖片，讓它來預測對象。
在生成模型的時代，我們可以生成自己的內容，無論是文字、圖像、音頻、視頻還是其他的。
▎10. 大型語言模型的開發與傳統機器學習的比較
在開發大型語言模型時，你不需要是一個專家，也不需要訓練樣本，甚至不需要訓練一個模型。
你只需要考慮提示設計，這是創建清晰、簡潔且具有信息量的提示的過程，這是自然語言處理的一個重要部分。
相比之下，在傳統的機器學習中，你需要訓練樣本來訓練一個模型。你還需要計算時間和硬體。例如，你可能需要收集訓練數據並專門為法律或醫療領域調整模型。
此外，Google 的生成式AI工作室和生成式 AI 應用構建器等工具，可以讓開發者更容易地創建和部署生成式AI模型。例如，生成式 AI 應用構建器有一個拖放界面，使設計和構建應用變得容易，還有一個視覺編輯器，使創建和編輯應用內容變得容易。
YT 原始影片連結:
簡中影片翻譯版本來源:
https://twitter.com/dotey/status/1658335579476484098
4. DragGAN：任意托拉就能改變圖片樣貌！
雖然不知道實際使用效果如何，但這個 Demo 效果也太驚人
想像一下，當我們在畫圖時，希望畫的每一個物件，無論是人、動物、車子，還是風景，都能按照自己的意願去改變他們的姿勢、形狀、表情，或是在畫布上的位置。
目前的技術有點像是在創作的時候，有一個既定的模型或者模板，只能根據這些模型或模板去做一些小小的改動，就好像有一張你只能塗色的填色本。但是這樣的方法往往不夠自由、精確，也不夠通用。
而 Demo 功能背後的團隊提出了一種新的方法，你可以用筆在任何地方"拖"圖片的任何一點，精確地移動到你想要的地方，就像玩黏土一樣。
這種新的方法叫做 DragGAN，它主要由兩個部分組成：
基於特徵的運動監督，這可以驅動你"抓取"的點向目標位置移動
新的點追蹤方法，利用 GAN 的特徵來持續定位你"抓取"的點的位置。
希望出來的結果可以像 Demo 一樣厲害，對圖片修剪創作的工作又會有很大的衝擊。
其實就算沒有像 Demo 一樣厲害，但也可以預見未來一定會往這樣的方向去發展，用別的技術做起來。
研究論文: https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
5. 如何讓 Browsing 的 Plugin 給出好結果
大多數人剛拿到瀏覽功能時會說：『終於拿到瀏覽功能的 Plugin 啦』
很開心的用了一下後會發現：
『怎麼那麼慢又那麼難用』
『乾好爛我不如用 Bing』
『這個 Plugin 可以刪了』
以上種種情況您是否也發生呢，只要一句話、一個魔法讓它的結果變成實用的結果。
只要輸入：
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Research in English, answer in Traditional Chinese
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▎為什麼這樣有效？
因為 ChatGPT 的瀏覽 Plugin 是模擬人的行為，然後用 Bing 的搜尋引擎來找答案，可是重點是『各位平常會用 Bing 搜尋嗎？』
因為 Bing 都給出的搜尋結果品質大不如 Google，這也是兩者競爭中 Bing 持續存在的問題。
用中文在 Bing 上搜尋的搜尋結果遠比 Google 差，但是英文搜尋的結果會好一些，所以如果用中文對話 browsing 功能請加入上面那句話。
用英文來與 ChatGPT 對話結果一定會是最好，所以如果未來嘗試其它 Plugin 時也要記得用英文試看看，可以解決部分回答不佳的狀況。
▎額外推薦：ScholarAI Plugin
這個 Plugin 可以針對特定問題，更好的找到相關的研究論文，是個很實用的 Plugin，效果放在留言區，記得也加上那句話。
6. Prompt 技巧：30 個關鍵字快速認識新行業
看到國外用這個技巧幫助學習一個新領域的知識，效果還不錯。
Prompt（將 SEO 換成其它想知道的領域）：
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你知道麥肯錫快速瞭解行業的方法嗎？就是通過大量行業高頻關鍵字來建立概念。現在我是一個對 SEO 不瞭解的新手，請你給我整理出30個常用關鍵字，製作成Markdown表格，表頭是：關鍵字（英文）、分類（中文）、介紹（限50字）、使用場景。
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其實用 prompt 最有效的方式就是搭配不同框架來產出內容，框架就是一個精練過的思考方式，用來思考很有效，請 ChatGPT 運用更有效。
如果領域比較新或是有時效性，建議可以搭配 WebPilot 或 Browsing 功能來抓取新領域的內容介紹。
然後下一個 prompt 用『請按照這份表格制定一個新手SEO學習計劃表』，就能有一份學習計劃表了。
p.s. 建議內容生成後還是要給專門領域的人確認喔！
怎麼知道是用bing搜尋的？