《成功竟然有公式》解讀6：怎麼拿到成功的功勞？
本講我們透過一個諾貝爾獎的遺憾，探討團隊中的成功歸屬如何分配，我們又該如何獲得更多的成功歸屬。
卷首語
公司六月又有另一場演講了，也是要講 SEO 跟 LLM 相關的內容。準備過程也會把一些思考點整理成文字，每次將想法整理成文字都是一個梳理思考脈絡的過程，鼓勵大家也多寫作練習，可以訓練自己脈絡化思考的能力。
這篇整理脈絡時想了很久該怎麼排序，有時候書中的排序不一定適合每一個人，加上去蕪存菁，通常要重新架構化，想表達的觀點、鋪陳、論證、故事有張力等等，其實每一次寫作對我都是一種練習。
最近在思考，社群上許多的高觸及內容通常有幾個明顯的特點，像是勾動情緒、開箱即用、資源等，如何讓內容兼具深度外同時搭配這些元素也很重要，又或者其實這些特點間存在一些矛盾性，還在思考 🫨。
這兩周看到好多說長內容已死的文，確實這兩年來短影音的盛行讓年輕世代對於長內容的文章或影片耐心越來越少，但反過來想，只要有足夠的耐心去閱讀書籍、上完課程，那競爭力是不斷累積的。身為創作者的我們也要思考（扣回第二點），如何寫才能更吸引人、引起好奇心，不要因為大趨勢是短內容就放棄隨波逐流。
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對於經營網路事業的人來說，廣告、Google、社群、電子報是幾個最大宗的主力流量來源，但是雞蛋不要放在同一個籃子內，流量來源最大的前三名，任兩個加起來一定要大於第三個流量來源，不然如果都壓在廣告或是都壓在 Google，哪些巨頭爸爸們換個演算法或廣告方式流量就會死很慘。
這幾個流量來源，其實 SEO 最難學，SEO 又雜又廣又難求證，對比廣告砸下去至少都會有對應的回報，可是容易的事情競爭同樣也激烈，好做大家都跳下去，廣告成本一年比一年高，有時候都沒把握錢投下去回報能夠高於成本。
回頭看 SEO，它其實屬於一個長期思維的流量，前期需要投入大量的精力、成本（不是不用成本喔），在一段時間後成為類似被動收入的流量，後續的內容也會因為前期的累積而讓排名快速上升。
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解讀系列：
正文開始
1. 被埋沒的英雄，與諾貝爾獎擦身而過
GFP 的發現者：普萊雪
GFP，全名綠螢光蛋白（Green Fluorescent Protein），是一種在自然界中存在的神奇蛋白質，它最初是從一種叫做水母的海洋生物體內發現的。GFP 就像一個微型的螢光棒，當它受到紫外線照射時會發出綠色螢光，就像是水母在深海中點亮了一盞燈籠，照亮了周圍的環境。
科學家普萊雪（Douglas Prasher）第一個發現 GFP，當下立刻意識到它在生物學研究中的巨大潛力。他成功複製出 GFP 的基因，讓科學家可以將 GFP 的基因插入到其他生物體內，讓它們也能發出螢光。
如果我們把 GFP 的基因插入到一隻老鼠體內，當老鼠長出腫瘤時，腫瘤組織就會發出綠色螢光，這樣就可以清楚地觀察腫瘤的生長過程。又或者將 GFP 的基因與某種細菌的基因結合，當這種細菌感染了植物時，受感染的部位就會發出綠色螢光。這樣一來，科學家就可以輕鬆地追蹤細菌在植物體內的傳播過程。
GFP 就像是一盞指路明燈，幫助科學家們探索生命的奧秘。研究疾病、觀察細胞、追蹤蛋白質運動軌跡等，普萊雪複製出 GFP 基因的研究成果，是一項了不起的科學突破。
因為這項研究出現了諾貝爾化學獎，但是，普萊雪卻不是拿到該獎項的人，他對此研究的貢獻絕對佔據非常重要的地位，為什麼諾貝爾化學獎沒有他的份？
預測的諾貝爾獎的演算法
2013 年，來自北京的電腦科學家沈華偉加入本書作者巴拉巴西的『成功小組』團隊中，當時他們在思考一個議題：
如果諾貝爾委員會能夠從一百多位作者中，挑出應該得獎的科學家，我們為什麼不能？
這套演算法的機制很簡單：引用的模式（不只看要討論的那篇論文，而是所有共同作者寫的所有論文）會留下影響的足跡。
每篇科學論文都像是一條小路，每個科學家都在這些小路上留下自己的足跡。沈華偉開發的演算法，就像是一個超級偵探，它不只關注一條小路（一篇論文），而是看所有相關科學家共同走過的所有小路（也就是他們所有的論文）。
這個演算法會追蹤這些足跡，來判斷哪些科學家對某個科學發現貢獻最大。如果一位科學家在某個領域裡一直很活躍，他之前的研究很可能跟新的發現有關聯。
而且一旦有了重要的發現，這位科學家通常不會就此停止，而是會繼續深入研究，就像是沿著這條新小徑繼續前進，探索更多未知的領域。
這個過程中，演算法就在旁邊記錄下每一步，幫助我們理解在這個科學探險中，每個人的角色和貢獻。
這套演算法之所以非常精準，並不是基於分析每位科學家具體的工作貢獻，或是他們各自完成了哪些研究工作，而是它能夠識別出哪些科學家的工作受到哪些同行的廣泛認可和引用，這意味著他們的研究對該領域有重大影響。
所以剛剛說的『引用的模式會留下影響的足跡』用白話文說就是：
團隊合作最後的貢獻歸屬，並非基於真正的表現，而是基於別人覺得是怎樣。
所以今天就算梅西或姚明和巴拉巴西（本書作者）一起掛名出了一篇論文探討網路科學，人們仍會認為該研究是屬於巴拉巴西的。
延續上一篇的結論，以及這個演算法其實我們可以很清晰的得到本書成功第四定律：
雖然團隊的成功需要多元性和平衡，但功勞讚譽只會歸於特定個人。
2. 從學徒到個人，想要成功必須站出來
我們會把 iPhone 的功勞歸功給 Steve Jobs、電動車的功勞歸功於 Elon Musk，但是我們永遠不會知道其中還有哪些關鍵人物。這個世界的資訊量太大，以至於大腦本能的會忽略成千上萬的資訊，只留下那些令人印象深刻或是驚豔的資訊。
在許許多多的成功案例上同樣如此，成功的電影我們只會記得導演、成功的小說我們只會記得作者，但是唯一不變的，就是你要在該領域不斷深耕成績。
沾沾前輩的光，槓桿出屬於自己的光
如果在領域中還是個默默無名的人，那請先嘗試在觸手可及的範圍內，與該領域的高手合作。雖然像剛剛說的，初期合作功勞歸屬一定都會在能力更好且更有聲望的人身上，但這些合作的成績也是個人的成就的累積。
而這些合作與成就，將會成為你自身槓桿的資源，幫助撬動下一次更大的合作。到了某個階段，我們就要開始自己出來主導，不管是特定的專案還是個人品牌聲望的累積。
每個領域的做法會有不同的變化，知名的公司、前輩、名人都是個人聲望的槓桿資源。
簡單來說就是從一個團隊貢獻者，變成團隊領導者，但是需要用時間積累聲望，並且不能中斷。
普萊雪為什麼沒獲得諾貝爾獎？
因為他放棄了。
在沈華偉的演算法中，其實發現普萊雪已經累積了足夠的能量聲望了，只要把研究做好並堅持下去，諾貝爾化學獎就會是他的。
可是因為他在海洋研究所的工作遇到了困難，經費申請被拒，於是他放棄了，並改往美國農業部任職。
然後他轉職前還做了一件事，為了不讓研究苦心白費，他將複製成功的 GFP 基因（他獨自研究的成果）寄給另外兩名學者。
看似無私且友善的舉動讓這兩位學者在 16 年後獲得了諾貝爾獎，靠著各種創新方式運用普萊雪的重大發現，這些學者發表了一系列關於其應用的開創性論文，慢慢成為「發現者」的角色。
普萊雪已經離開這個領域，而這兩位學者成了 GFP 研究的代表。
這個故事讓我想到《絕命毒師》的懷特，他最後悔的就是離開當初一手創辦的公司，結果這家公司成為價值數十億美元的公司，錯失成為億萬富翁的機會。
3. 成功第四定律
黑人歌手達妮．洛芙
達妮．洛芙（Darlene Love）是一位黑人女性歌手，在 1950、60 年代為許多知名歌手和樂團伴唱，她好聽的歌聲出現在許多經典歌曲中。在白人主宰的音樂界，身為黑人女性的她，無法控制自己歌曲的製作與發行。
因為種族和性別，她的貢獻常常被忽視，製作人甚至將她的歌聲冒充成其他白人歌手的作品。到了 1980 年代，洛芙生活陷入低谷，不得不靠打掃工作維生。
但她決定不再甘於當個角落歌手，開始積極爭取獨唱的機會。縱使當時從來就沒有成功的黑人獨唱女歌手，她還是開始從背景走向前臺。
她從每年在大衛·賴特曼的節目演唱開始，然後出演電影《致命武器》，接著發行個人專輯，逐漸建立起自己的名聲。最終，洛芙獲得了應有的認可，她以一生的音樂成就入選「搖滾名人堂」。
她的經歷完美詮釋了「成功第四定律」：雖然團隊的成功需要多元性和平衡，但功勞讚譽往往只歸於特定個人。洛芙沒有甘於背景，而是設法走到聚光燈下，最終贏得了屬於自己的掌聲和榮耀。
性別跟種族的歧視同樣會在成功的路上形成阻礙，資料顯示，如果女性與他人合作專案，所得聲譽不如自己獨立專案的一半。女性如果與男性合著論文的話，幾乎得不到任何聲譽，反而是一種損失。
但有許多研究早就指出，有女性在的團隊會有更佳的表現，只是社會的刻板印象讓功勞容易歸屬於男性身上。
決定命運的線索
成功第四定律的重點，並不在於誰錯過了什麼機會，或是成就和聲望分配不均，而是瞭解了人類社會究竟是如何分配獎賞的。
一件事情能不能成，通常仰賴一整個團隊，但社會會默認將功勞歸於特定個人，但決定這個功勞歸屬的前提是，在過往有足夠的能力與積累。
達妮．洛芙就是這樣，好聽的歌聲以及出現在各個經典中的伴唱，都足以作為她強大的歌喉佐證。
但是還記得成功第二定律所說『表現有上限，但成功沒有上限』嗎？因為大部分的成功都會被功勞歸屬在特定的人身上，這些人又能帶著這些成功去找到下一個成功，聲譽跟獎賞都跟富者越富的情況一樣。
所以在領域的初期，也許可以靠著各種沾光來累積自己的聲譽，但最終你如果想成功，一定要站出來主導某些專案或合作。
也許普萊雪的案例讓人感到惋惜，卻也讓我們深刻體會到世界運作的方式，一旦你停止前進，世界就會遺忘你。同時，這個世界也有許多的歧視及不公。但是真正的強者不會去抱怨世界的不公，而是靠著自己的雙手去改變這個不公。
好好建立自己的聲譽，因為這是每個人成功路上的必備物品。
非常同意！觸及量和品質之間的平衡確實是個選擇。這取決於讀者是否能從中感受到價值。「成功系列」確實是寫得不錯，內容編排紮實，值得肯定。